Колко бързи са българските онлайн магазини? Проучване 2026
Измерихме 117 български онлайн магазина с Google PageSpeed Insights на мобилно. Медианата е 49/100, само 31% минават Core Web Vitals при реалните посетители. Ето данните, платформите и най-честите проблеми.

На 6 октомври 2026 г. пуснахме Google PageSpeed Insights върху началните страници на 117 български онлайн магазина: дрехи и обувки, козметика, играчки, спорт, храни, мебели, зоомагазини, часовници и бижута, инструменти и техника. Мерихме мобилната версия, защото оттам идва по-голямата част от покупките.
Не публикуваме имената на магазините. Целта е да покажем какво е положението в пазара, не да сочим конкретни фирми.
Основните числа
| Показател | Резултат |
|---|---|
| Медиана на мобилния PageSpeed | 49 / 100 |
| Магазини с 90+ (зелено) | 5% |
| Магазини с 50–89 (оранжево) | 44% |
| Магазини под 50 (червено) | 50% |
| Минават Core Web Vitals при реалните посетители | 31% (от 108 магазина с достатъчно трафик за данни) |
| Медиана на LCP в лабораторния тест | 11,0 s (добре е до 2,5 s) |
| Медиана на тежестта на началната страница | 4,1 MB |
| Начални страници над 5 MB | 35% |
Накратко: половината магазини са в червено, а при две от всеки три реалните посетители на телефон получават бавна или средна страница според данните на самия Google.
Лабораторно число и реални посетители — не е едно и също
PageSpeed показва две неща. Числото от 0 до 100 е от лабораторен тест — едно зареждане в симулиран бавен телефон. Отгоре, в „Какво изпитват реалните потребители“, са данните от посетители с Chrome за последните 28 дни (Chrome UX Report). Google използва вторите.
В проучването двете често не съвпадат:
| Лабораторен резултат | Магазини с реални данни | Минават Core Web Vitals |
|---|---|---|
| под 50 | 54 | 28% |
| 50–89 | 48 | 38% |
| 90–100 | 6 | 17% |
Магазините с 90–100 в лабораторията не се справят по-добре при реалните хора — от шестте само един минава. Обратното също се среща: някои магазини с 40-ина точки минават, защото посетителите им са с бързи телефони и мрежа, или защото вътрешните страници са по-леки от началната.
Изводът: не гонете само числото. Гледайте отчета Core Web Vitals в Search Console и реалните данни в PageSpeed — там е истината за вашите клиенти. Повече: как да четем PageSpeed Insights.
Платформите
Разпознахме платформата по кода на страницата. Извадките са малки и резултатът зависи повече от темата, хостинга и добавките, отколкото от самата платформа, затова приемайте таблицата като ориентир.
| Платформа | Магазини | Медиана PageSpeed | Минават CWV (реални данни) |
|---|---|---|---|
| WooCommerce | 19 | 53 | 19% |
| OpenCart | 19 | 41 | 28% |
| Magento | 8 | 33 | 43% |
| Shopify | 5 | 56 | 80% |
| CloudCart | 5 | 100 | 0% |
| Друга, собствена или неразпозната | 61 | 49 | 33% |
Два интересни момента. Магазините на Shopify в извадката се справят най-добре при реалните посетители, макар лабораторното им число да е средно. Петте магазина на CloudCart имат 100 в лабораторията, но нито един не минава при реалните посетители — пореден пример защо числото само по себе си не е достатъчно.
WooCommerce магазините имат най-нисък дял, минаващ Core Web Vitals. Това съвпада с нашия опит: повечето проблеми там са от тежки теми, конструктори на страници и много плъгини, а не от самия WooCommerce. Вижте оптимизация на WooCommerce.
Най-честите проблеми
Колко от магазините имат съответната препоръка в PageSpeed (с ефект върху LCP или FCP):
| Проблем | Дял от магазините |
|---|---|
| Стилове и скриптове, които блокират показването | 87% |
| Неизползван CSS | 82% |
| Неоптимизирани изображения (размер, формат) | 77% |
| Неизползван JavaScript | 73% |
| Слабо кеширане на статичните файлове | 62% |
| Шрифтове, които забавят текста | 43% |
| Пренасочвания преди страницата | 28% |
| Бавен отговор на сървъра | 28% |
Почти всички тези проблеми се решават без нов сайт и без промяна на дизайна: AVIF и WebP изображения, кеширане, по-малко плъгини и по-добър хостинг.
Защо това е пари
Бавната начална страница е първото впечатление от магазина. Данни на Google и Deloitte („Milliseconds Make Millions“, 2020) показват, че 0,1 s по-бърз мобилен сайт е свързан с 8,4% повече конверсии при онлайн търговците. При медиана от 11 секунди до основното съдържание в лабораторния тест, повечето български магазини имат много място за подобрение.
Как измерихме
- Инструмент: Google PageSpeed Insights API, категория Performance, мобилен профил (симулиран среден телефон с бавна 4G мрежа).
- Страница: началната страница на всеки магазин, по едно измерване на 6 октомври 2026 г.
- Реални данни: оценката на Core Web Vitals от Chrome UX Report, която PageSpeed връща за адреса или домейна (28 дни). Налична за 108 от 117 магазина.
- Извадка: 117 български онлайн магазина от 9 категории, подбрани от резултатите в Google за популярни търсения. Изключихме международните платформи и магазините, които блокираха теста. Това не е представителна извадка за целия пазар.
- Ограничения: лабораторният резултат варира с ±5 точки между измерванията; вътрешните страници (продукт, количка, каса) често са по-бавни от началната.
Ако използвате данните, моля, цитирайте weberspeed.com с връзка към тази страница.
Как е вашият магазин?
Проверете го за минута с безплатната диагностика — ще видите и лабораторното число, и реалните данни, и какво да оправите първо. Ако искате ние да го направим — плащате след резултата.
Въпроси и отговори
Колко бързи са българските онлайн магазини?
При 117 измерени магазина медианата на мобилния PageSpeed е 49/100. Само 5% имат 90 или повече, а половината са под 50.
Колко магазина минават Core Web Vitals?
31% от магазините с реални данни в Chrome UX Report минават Core Web Vitals на мобилно. При останалите посетителите получават бавна или средна страница.
Коя платформа е най-бърза?
В извадката Shopify има най-висок дял, минаващ Core Web Vitals при реалните посетители, а WooCommerce — най-нисък. Извадките по платформа са малки; темата, хостингът и плъгините влияят повече от самата платформа.
Кой е най-честият проблем?
Стилове и скриптове, които блокират показването на страницата (87% от магазините), следвани от неизползван CSS (82%) и неоптимизирани изображения (77%).


